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基于多通道图卷积自编码器的图表示学习

袁立宁 胡皓 刘钊

计算机工程2023,Vol.49Issue(2):150-160,174,12.
计算机工程2023,Vol.49Issue(2):150-160,174,12.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0063898

基于多通道图卷积自编码器的图表示学习

Graph Representation Learning Based on Multi-Channel Graph Convolutional Autoencoders

袁立宁 1胡皓 1刘钊2

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学信息网络安全学院,北京 100038
  • 2. 中国人民公安大学研究生院,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

图表示学习/图卷积网络/自编码器/节点分类/节点聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁立宁,胡皓,刘钊..基于多通道图卷积自编码器的图表示学习[J].计算机工程,2023,49(2):150-160,174,12.

基金项目

国家重点研发计划"基于大数据技术文物安全综合信息应用平台关键技术研究"(2020YFC1522600) (2020YFC1522600)

中央高校基本科研业务费专项资金"视频中显著物体检测研究方法"(2019JKF425). (2019JKF425)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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