| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|3D密集全卷积的高光谱地物分类算法研究

3D密集全卷积的高光谱地物分类算法研究

厍向阳 景任杰 董立红

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(3):112-117,6.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(3):112-117,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2107-0464

3D密集全卷积的高光谱地物分类算法研究

Research on Hyperspectral Ground Object Classification Algorithm Based on 3D Dense Full Convolution

厍向阳 1景任杰 1董立红1

作者信息

  • 1. 西安科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

地物分类/遥感图像/特征提取/高光谱图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

厍向阳,景任杰,董立红..3D密集全卷积的高光谱地物分类算法研究[J].计算机工程与应用,2023,59(3):112-117,6.

基金项目

陕西省自然科学基础研究项目(2019JLM-11) (2019JLM-11)

陕西省自然科学基金(2017JM6105). (2017JM6105)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文