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基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类

解耀华 章为川 任劼 景军锋

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(3):184-192,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(3):184-192,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0201

基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类

Adaptive Feature Fusion Embedding Network for Few Shot Fine-Grained Image Classification

解耀华 1章为川 1任劼 1景军锋1

作者信息

  • 1. 西安工程大学 电子信息学院,西安 710600
  • 折叠

摘要

关键词

小样本学习/细粒度图像分类/自适应特征融合/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

解耀华,章为川,任劼,景军锋..基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类[J].计算机工程与应用,2023,59(3):184-192,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目面上项目(62176204) (62176204)

陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-394) (2022JM-394)

陕西省重点研发计划(2022GY-066). (2022GY-066)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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