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混合深度CNN联合注意力的高光谱图像分类

王燕 吕艳萍

计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(2):385-395,11.
计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(2):385-395,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2104092

混合深度CNN联合注意力的高光谱图像分类

Hybrid Deep CNN-Attention for Hyperspectral Image Classification

王燕 1吕艳萍1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州 730050
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像分类/核主成分分析(KPCA)/卷积神经网络(CNN)/光谱-空间注意力机制/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王燕,吕艳萍..混合深度CNN联合注意力的高光谱图像分类[J].计算机科学与探索,2023,17(2):385-395,11.

基金项目

国家自然科学基金(61863025) (61863025)

甘肃省重点研发计划-工业类(18YF1GA060). (18YF1GA060)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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