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基于典型相关自编码器的过敏性鼻炎用药推荐

徐慕豪 葛欣宜 刘洋 刘俊秀 赵耀 朱振峰

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(2)：419-427,9.
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计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(2)：419-427,9.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2104087

基于典型相关自编码器的过敏性鼻炎用药推荐

Medicine Recommendation for Allergic Rhinitis Based on Canonically Correlated Autoencoder

徐慕豪 1葛欣宜 2刘洋 3刘俊秀 1赵耀 2朱振峰3

作者信息

  • 1. 北京交通大学 信息科学研究所,北京 100044
  • 2. 北京交通大学 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京 100044
  • 3. 北京大学第三医院 耳鼻咽喉头颈外科,北京 100191
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摘要

关键词

用药推荐/深度典型相关自编码器/过敏性鼻炎/信息抽取/主诉

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐慕豪,葛欣宜,刘洋,刘俊秀,赵耀,朱振峰..基于典型相关自编码器的过敏性鼻炎用药推荐[J].计算机科学与探索,2023,17(2):419-427,9.

基金项目

科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目(2018AAA0102101) （2018AAA0102101）

国家自然科学基金(61976018). （61976018）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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