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基于CNN-BiLSTM-Attention神经网络的心电信号分类研究

袁成成 刘自结 王常青 杨飞

计算机与数字工程2022，Vol.50Issue(11)：2478-2484,7.
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计算机与数字工程2022，Vol.50Issue(11)：2478-2484,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.11.023

基于CNN-BiLSTM-Attention神经网络的心电信号分类研究

Research on ECG Signal Classification Based on CNN-BiLSTM-Attention Neural Network

袁成成 1刘自结 2王常青 3杨飞1

作者信息

  • 1. 安徽医科大学生物医学工程学院 合肥 230032
  • 2. 中国科学院等离子体物理研究所 合肥 230031
  • 3. 中国科学技术大学 合肥 230026
  • 折叠

摘要

关键词

心电信号分析/特征提取/卷积神经网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁成成,刘自结,王常青,杨飞..基于CNN-BiLSTM-Attention神经网络的心电信号分类研究[J].计算机与数字工程,2022,50(11):2478-2484,7.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(编号:62001005) （编号:62001005）

安徽省自然科学基金面上项目(编号:2108085MH303)资助. （编号:2108085MH303）

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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