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基于CNN的偏振参量自适应编码网络性能研究

谢瑞超 刘萍 王荣昌 王勇

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(11):2521-2525,5.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(11):2521-2525,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.11.030

基于CNN的偏振参量自适应编码网络性能研究

Research on Performance of Polarization Parameter Adaptive Coding Network Based on CNN

谢瑞超 1刘萍 2王荣昌 1王勇1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 合肥 230031
  • 2. 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 230031
  • 折叠

摘要

关键词

偏振成像/计算机视觉/卷积神经网络/偏振参量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢瑞超,刘萍,王荣昌,王勇..基于CNN的偏振参量自适应编码网络性能研究[J].计算机与数字工程,2022,50(11):2521-2525,5.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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