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基于深度度量学习的网络缺失节点检测研究

刘臣 邵颖 周立欣

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(11):2526-2532,7.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(11):2526-2532,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.11.031

基于深度度量学习的网络缺失节点检测研究

Research on Detection of Missing Nodes in Network Based on Deep Metric Learning

刘臣 1邵颖 1周立欣1

作者信息

  • 1. 上海理工大学管理学院 上海 200093
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摘要

关键词

度量学习/图卷积神经网络/缺失节点/网络数据/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘臣,邵颖,周立欣..基于深度度量学习的网络缺失节点检测研究[J].计算机与数字工程,2022,50(11):2526-2532,7.

基金项目

上海市哲学社会科学规划课题(编号:2021BTQ003)资助. (编号:2021BTQ003)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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