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基于高斯分量标准化的K近邻故障检测策略

张成 赵丽颖 郑百顺 戴絮年 李元

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(1):90-97,8.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(1):90-97,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.01.014

基于高斯分量标准化的K近邻故障检测策略

K-NEAREST NEIGHBOR BASED ON GAUSSIAN COMPONENT STANDARDIZATION FOR FAULT DETECTION STRATEGY

张成 1赵丽颖 2郑百顺 2戴絮年 2李元2

作者信息

  • 1. 沈阳化工大学理学院 辽宁 沈阳 110142
  • 2. 沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 辽宁 沈阳 110142
  • 折叠

摘要

关键词

高斯混合模型/多模态故障检测/K近邻规则/标准化/半导体蚀刻过程

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张成,赵丽颖,郑百顺,戴絮年,李元..基于高斯分量标准化的K近邻故障检测策略[J].计算机应用与软件,2023,40(1):90-97,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61673279) (61673279)

辽宁省自然科学基金项目(2019-MS-262) (2019-MS-262)

辽宁省教育厅基金项目(LJ2019013). (LJ2019013)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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