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基于改进YOLOv3的车辆目标检测

潘卫华 罗裕坤

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(1):167-172,204,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(1):167-172,204,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.01.027

基于改进YOLOv3的车辆目标检测

VEHICLE TARGET DETECTION BASED ON IMPROVED YOLOV3

潘卫华 1罗裕坤1

作者信息

  • 1. 华北电力大学计算机系 河北 保定 071000
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv3算法/Darknet-53/车辆检测/DenseNet/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘卫华,罗裕坤..基于改进YOLOv3的车辆目标检测[J].计算机应用与软件,2023,40(1):167-172,204,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61502168) (61502168)

中央高校基本科研业务费专项资金(2018MS068) (2018MS068)

北京市自然科学基金项目(4182018). (4182018)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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