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基于最大信息系数和迭代式XGBoost的混合特征选择方法

熊玲珠 邱伟涵 罗计根 李科定

计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(1)：280-286,305,8.
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计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(1)：280-286,305,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.01.044

基于最大信息系数和迭代式XGBoost的混合特征选择方法

HYBRID FEATURE SELECTION METHOD BASED ON MAXIMUM INFORMATION COEFFICIENT AND ITERATIVE XGBOOST

熊玲珠 1邱伟涵 2罗计根 1李科定3

作者信息

  • 1. 江西中医药大学计算机学院 江西 南昌 330004
  • 2. 华南师范大学 广东 广州 510631
  • 3. 厦门仙岳医院 福建 厦门 361012
  • 折叠

摘要

关键词

高维小样本/特征选择/MIC/迭代式XGBoost/中医药信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

熊玲珠,邱伟涵,罗计根,李科定..基于最大信息系数和迭代式XGBoost的混合特征选择方法[J].计算机应用与软件,2023,40(1):280-286,305,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61363042,61562045,61762051) （61363042,61562045,61762051）

江西省重点研发计划重点项目(20171ACE50021) （20171ACE50021）

江西省科技厅科学技术研究项目(GJJ190683) （GJJ190683）

江西省研究生创新专项资金项目(YC2018-S281). （YC2018-S281）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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