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从纸质心电图中识别房颤的人工智能算法研究

章德云 魏国栋 耿世佳 王凯 徐伟伦 刘兴鹏 洪申达

实用心电学杂志2023，Vol.32Issue(1)：1-7,7.
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实用心电学杂志2023，Vol.32Issue(1)：1-7,7.DOI:10.13308/j.issn.2095-9354.2023.01.001

从纸质心电图中识别房颤的人工智能算法研究

Research of artificial intelligence algorithm for identifying atrial fibrillation from paper-based ECG

章德云 1魏国栋 1耿世佳 1王凯 1徐伟伦 2刘兴鹏 3洪申达4

作者信息

  • 1. 230088 安徽 合肥,安徽心之声医疗科技有限公司
  • 2. 100020 北京,北京哈特瑞姆医疗技术服务有限公司哈特瑞姆-心之声联合实验室
  • 3. 100020 北京,首都医科大学附属北京朝阳医院心脏中心
  • 4. 100191 北京,北京大学健康医疗大数据国家研究院
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摘要

关键词

纸质心电图/房颤/人工智能/深度学习/特征可视化

分类

社会科学

引用本文复制引用

章德云,魏国栋,耿世佳,王凯,徐伟伦,刘兴鹏,洪申达..从纸质心电图中识别房颤的人工智能算法研究[J].实用心电学杂志,2023,32(1):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62102008) （62102008）

实用心电学杂志

2095-9354

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