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基于Bayes判别分析模型的风化基岩富水性预测

侯恩科 杨斯亮 苗彦平 车晓阳 杨磊 路波 谢晓深 王慧德 党冰

煤矿安全2023,Vol.54Issue(1):180-187,8.
煤矿安全2023,Vol.54Issue(1):180-187,8.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2023.01.024

基于Bayes判别分析模型的风化基岩富水性预测

Prediction of water enrichment of weathered bedrock based on Bayes discriminant model

侯恩科 1杨斯亮 2苗彦平 1车晓阳 2杨磊 3路波 1谢晓深 2王慧德 3党冰3

作者信息

  • 1. 西安科技大学 地质与环境学院,陕西 西安 710054
  • 2. 陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室,陕西 西安 710054
  • 3. 陕煤集团 神木红柳林矿业有限公司,陕西 神木 719316
  • 折叠

摘要

关键词

风化基岩/富水性/Bayes判别分析法/风化基岩顶面标高/矿井防治水

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

侯恩科,杨斯亮,苗彦平,车晓阳,杨磊,路波,谢晓深,王慧德,党冰..基于Bayes判别分析模型的风化基岩富水性预测[J].煤矿安全,2023,54(1):180-187,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(42177174) (42177174)

陕西煤业化工集团科研计划资助项目(2019SMHKJ-C-24) (2019SMHKJ-C-24)

中央引导地方科技创新专项资助项目(2020ZY-JC-03) (2020ZY-JC-03)

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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