南京信息工程大学学报2023，Vol.15Issue(1)：34-41,8.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2023.01.004
基于贝叶斯分层自回归时空模型的北京PM2.5预测
Prediction of PM2.5 concentration in Beijing based on Bayesian hierarchical autoregressive spatio-temporal model
摘要
关键词
贝叶斯/分层模型/自回归/时空模型/PM2.5预测/马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)分类
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王静,曹春正..基于贝叶斯分层自回归时空模型的北京PM2.5预测[J].南京信息工程大学学报,2023,15(1):34-41,8.基金项目
江苏省自然科学基金(BK20191394) （BK20191394）
国家社会科学基金重大项目(16ZDA047) （16ZDA047）
