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基于PSO-BP神经网络与PSO-SVM的抗乳腺癌药物性质预测

许美贤 郑琰 李炎举 吴伟豪

南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(1):51-65,15.
南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(1):51-65,15.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2023.01.006

基于PSO-BP神经网络与PSO-SVM的抗乳腺癌药物性质预测

Prediction of properties of anti-breast cancer drugs based on PSO-BP neural network and PSO-SVM

许美贤 1郑琰 1李炎举 1吴伟豪1

作者信息

  • 1. 南京林业大学 汽车与交通工程学院,南京, 210037
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摘要

关键词

抗乳腺癌药物/生物活性/ADMET性质/粒子群优化算法/BP神经网络/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许美贤,郑琰,李炎举,吴伟豪..基于PSO-BP神经网络与PSO-SVM的抗乳腺癌药物性质预测[J].南京信息工程大学学报,2023,15(1):51-65,15.

基金项目

国家自然科学基金(71701099,71501090) (71701099,71501090)

江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJB580008) (17KJB580008)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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