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基于改进YOLOv5s和TensorRT部署的鱼道过鱼监测

李健源 柳春娜 卢晓春 吴必朗

农业机械学报2022,Vol.53Issue(12):314-322,9.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(12):314-322,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.12.031

基于改进YOLOv5s和TensorRT部署的鱼道过鱼监测

Fish Passage Monitoring Based on Improved YOLOv5s and TensorRT Deployment

李健源 1柳春娜 2卢晓春 3吴必朗1

作者信息

  • 1. 三峡大学水利与环境学院,宜昌443002
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京100038
  • 3. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038
  • 折叠

摘要

关键词

鱼道过鱼监测/YOLOv5s/损失函数/TensorRT

分类

生物科学

引用本文复制引用

李健源,柳春娜,卢晓春,吴必朗..基于改进YOLOv5s和TensorRT部署的鱼道过鱼监测[J].农业机械学报,2022,53(12):314-322,9.

基金项目

中国水利水电科学研究院"五大人才"计划专项(SD0145B032021)和国家自然科学基金项目(51809291) (SD0145B032021)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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