基于YOLOv5的香烟目标检测算法OA
Cigarette Object Detection Algorithm Based on YOLOv5
针对小目标检测发展缓慢、检测效果差以及公共场所吸烟防控效果差等问题,提出一种基于YOLOv5算法融合SENet注意力机制的香烟目标检测模型.该模型首先在主干网络Backbone中加入Squeeze-and-Excitation Networks(SENet)注意力机制,SENet采用了一种全新的特征重标定策略,通过自学习的方式自动获取每个特征通道的权重,增大香烟目标重要特征通道的权重值.其次使用CIoU作为定位框回归损失函数,归一化中心点距离和纵…查看全部>>
李丹妮;栾静;穆金庆
新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐 830054新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐 830054新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐 830054
信息技术与安全科学
香烟目标检测YOLOv5SEnet注意力机制CIoU
《软件导刊》 2023 (1)
229-235,7
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