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基于MPE-ANN-SVM的癫痫脑电检测分类研究

石雨菲 王瑶 胡珊 田翔华 陈子怡 周毅

生物医学工程研究2022,Vol.41Issue(4):353-358,6.
生物医学工程研究2022,Vol.41Issue(4):353-358,6.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2022.04.01

基于MPE-ANN-SVM的癫痫脑电检测分类研究

Study on EEG classification of epilepsy based on MPE-ANN-SVM

石雨菲 1王瑶 2胡珊 1田翔华 3陈子怡 4周毅1

作者信息

  • 1. 中山大学 中山医学院,广州510080
  • 2. 中山大学 生物医学工程学院,广州510006
  • 3. 新疆医科大学 医学工程技术学院,乌鲁木齐830011
  • 4. 中山大学附属第一医院,广州510080
  • 折叠

摘要

关键词

癫痫/脑电信号/脑电检测/非线性动力学/机器学习/多尺度排列熵/人工神经网络/支持向量机

分类

医药卫生

引用本文复制引用

石雨菲,王瑶,胡珊,田翔华,陈子怡,周毅..基于MPE-ANN-SVM的癫痫脑电检测分类研究[J].生物医学工程研究,2022,41(4):353-358,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFC2009402,2022YFC3601600) (2021YFC2009402,2022YFC3601600)

国家自然科学基金资助项目(61876194) (61876194)

广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011897) (2021A1515011897)

广州市重点研发计划(20220610028). (20220610028)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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