水科学进展2022，Vol.33Issue(6)：904-913,10.DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2022.06.005
融合气象要素时空特征的深度学习水文模型
Development of a spatiotemporal deep-learning-based hydrological model
摘要
关键词
水文模拟/物理水文模型/深度学习/长短时记忆神经网络/主成分分析/黄河源区分类
建筑与水利引用本文复制引用
李步,田富强,李钰坤,倪广恒..融合气象要素时空特征的深度学习水文模型[J].水科学进展,2022,33(6):904-913,10.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFA0606002) （2018YFA0606002）
