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基于改进YOLOv5s的塔机危险区域识别方法研究

路学莹 孙啸 田正宏 王铫

水力发电2023，Vol.49Issue(2)：68-77,10.
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水力发电2023，Vol.49Issue(2)：68-77,10.

基于改进YOLOv5s的塔机危险区域识别方法研究

Research on Dangerous Area Identification Method of Tower Crane Based on Improved YOLOv5s

路学莹 1孙啸 1田正宏 1王铫2

作者信息

  • 1. 河海大学水利水电学院,江苏 南京 210024
  • 2. 河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室,江苏 南京 210024
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摘要

关键词

深度学习/YOLOv5s/危险区域识别/目标检测/小目标/注意力机制/塔机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

路学莹,孙啸,田正宏,王铫..基于改进YOLOv5s的塔机危险区域识别方法研究[J].水力发电,2023,49(2):68-77,10.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(51909072) （51909072）

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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