水力发电2023，Vol.49Issue(2)：78-84,104,8.
基于LSTM-GRU模型的TBM掘进参数时序预测研究
Research on Time Series Prediction of TBM Tunneling Parameters Based on LSTM-GRU Model
摘要
关键词
隧道掘进机(TBM)/掘进参数/时序预测/双学习机制/LSTM-GRU模型/误差分析分类
交通工程引用本文复制引用
杨耀红,刘德福,韩兴忠,尚李落,代静,孙小虎..基于LSTM-GRU模型的TBM掘进参数时序预测研究[J].水力发电,2023,49(2):78-84,104,8.基金项目
国家自然科学基金重点项目(51679089) （51679089）
河南省学科创新引智基地项目"智慧水利"(GXJD004) （GXJD004）
