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面向非独立同分布数据的联邦学习数据增强方案

汤凌韬 王迪 刘盛云

通信学报2023,Vol.44Issue(1):164-176,13.
通信学报2023,Vol.44Issue(1):164-176,13.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2023007

面向非独立同分布数据的联邦学习数据增强方案

Data augmentation scheme for federated learning with non-IID data

汤凌韬 1王迪 1刘盛云2

作者信息

  • 1. 数学工程与先进计算国家重点实验室,江苏无锡 214125
  • 2. 上海交通大学网络空间安全学院,上海 200240
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/非独立同分布/生成式对抗网络/差分隐私/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤凌韬,王迪,刘盛云..面向非独立同分布数据的联邦学习数据增强方案[J].通信学报,2023,44(1):164-176,13.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFB1000500) (No.2016YFB1000500)

国家科技重大专项基金资助项目(No.2018ZX01028102) (No.2018ZX01028102)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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