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基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法

胡强 田雨晴 綦浩泉 吴鹏 刘庆雪

通信学报2023，Vol.44Issue(1)：200-210,11.
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通信学报2023，Vol.44Issue(1)：200-210,11.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2023024

基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法

Optimization method for cloud manufacturing service composition based on the improved artificial bee colony algorithm

胡强 1田雨晴 1綦浩泉 1吴鹏 1刘庆雪2

作者信息

  • 1. 青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛 266061
  • 2. 昆明学院机电工程学院,云南昆明 650214
  • 折叠

摘要

关键词

云制造/服务组合/流程优化/人工蜂群

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡强,田雨晴,綦浩泉,吴鹏,刘庆雪..基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法[J].通信学报,2023,44(1):200-210,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61973180) （No.61973180）

山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2019MF033,No.ZR2021MF092) （No.ZR2019MF033,No.ZR2021MF092）

山东省重点研发计划基金资助项目(No.2021RKY02037) （No.2021RKY02037）

云南省教育厅科学研究基金资助项目(No.2022J0635) （No.2022J0635）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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