多尺度轮廓波分解的群稀疏壁画修复算法OA北大核心CSTPCD
Mural inpainting algorithm for group sparse based on multi-scale contourlet transform decomposition
壁画图像修复是利用原始壁画图像的先验信息从缺失像素的破损壁画出发恢复原始图像的过程.针对稀疏表示在壁画图像修复时,未考虑壁画结构信息与纹理信息的差异性,导致修复结果易出现纹理模糊和结构线条断裂等问题,提出了一种基于多尺度轮廓波分解的群稀疏壁画修复算法.首先,采用非下采样轮廓波变换对待修复壁画图像进行多尺度分解,将其分解为低频纹理分量和高频结构分量,克服了现有稀疏表示壁画修复时,未考虑壁画结构和纹理信息差异性的不足.其次,采用提出的改进群稀疏算法,…查看全部>>
陈永;赵梦雪;陶美风
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,甘肃兰州730070兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
信息技术与安全科学
图像重构壁画修复多尺度分解群稀疏非下采样轮廓波变换
《西安电子科技大学学报（自然科学版）》 2022 (6)
基于SPN的下一代高速铁路LTE-R无线通信系统可靠性分析与研究
120-128,9
国家自然科学基金(61963023)教育部人文社会科学研究青年基金(19YJC760011)兰州交通大学天佑创新团队(TY202003)
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