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基于主成分分析和谱聚类的短期风功率预测

梅睿 吕志勇 顾文 杨宏宇 肖鹏

现代电力2023,Vol.40Issue(1):35-41,7.
现代电力2023,Vol.40Issue(1):35-41,7.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0269

基于主成分分析和谱聚类的短期风功率预测

Short-term Wind Power Prediction Based on Principal Component Analysis and Spectral Clustering

梅睿 1吕志勇 2顾文 1杨宏宇 1肖鹏1

作者信息

  • 1. 江苏方天电力技术有限公司,江苏省南京市211100
  • 2. 南京东博智慧能源研究院有限公司,江苏省南京市210000
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/主成分分析/谱聚类/数据降维/Elman神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梅睿,吕志勇,顾文,杨宏宇,肖鹏..基于主成分分析和谱聚类的短期风功率预测[J].现代电力,2023,40(1):35-41,7.

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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