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引入自注意力U-Net的无人机遥感农作物分类模型

赵子宇 石刚

现代电子技术2023,Vol.46Issue(4):125-129,5.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(4):125-129,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.04.023

引入自注意力U-Net的无人机遥感农作物分类模型

A self-attention U-Net model for UAV remote sensing crop classification

赵子宇 1石刚2

作者信息

  • 1. 新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830049
  • 2. 新疆信号检测与处理重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830049
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摘要

关键词

精准农业/无人机/遥感技术/农田样本/数据增强/自注意力/U-Net/农作物分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵子宇,石刚..引入自注意力U-Net的无人机遥感农作物分类模型[J].现代电子技术,2023,46(4):125-129,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62162059) (62162059)

国家自然科学基金资助项目(12061072) (12061072)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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