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基于自注意力机制辅助分类生成对抗网络的轴承故障诊断

邱吉尔 陶洪峰 程龙 沈凌志

信息与控制2022,Vol.51Issue(6):753-762,10.
信息与控制2022,Vol.51Issue(6):753-762,10.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2022.2002

基于自注意力机制辅助分类生成对抗网络的轴承故障诊断

Bearing Fault Diagnosis Based on Self-attention Mechanism ACGAN

邱吉尔 1陶洪峰 1程龙 1沈凌志1

作者信息

  • 1. 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/辅助分类生成对抗网络/(ACGAN)/滚动轴承/自注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱吉尔,陶洪峰,程龙,沈凌志..基于自注意力机制辅助分类生成对抗网络的轴承故障诊断[J].信息与控制,2022,51(6):753-762,10.

基金项目

国家自然科学基金(61773181,61203092) (61773181,61203092)

中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51733B) (JUSRP51733B)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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