油气地质与采收率2023,Vol.30Issue(1):76-85,10.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.202205031
基于FL-XGBoost算法的砂泥岩识别方法——以胜利油田牛庄地区为例
FL-XGBoost algorithm-based method for identifying sandstone and mudstone:A case study of Niuzhuang area in Shengli Oilfield
摘要
关键词
FL-XGBoost算法/迭代决策树/机器学习/砂泥岩识别/测井资料分类
能源科技引用本文复制引用
彭英,李克文,朱应科,徐志峰,杨澎涛,孙秀玲..基于FL-XGBoost算法的砂泥岩识别方法——以胜利油田牛庄地区为例[J].油气地质与采收率,2023,30(1):76-85,10.基金项目
国家自然科学基金项目"储层天然气水合物相变和渗流多场时空演化规律"(51991365),山东省自然科学基金项目"基于多源数据融合的浊积岩有效储层预测方法"(ZR2021MF082). (51991365)