油气地质与采收率2023，Vol.30Issue(1)：86-92,7.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.202112047
基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法
Fracture-cavity reservoir prediction based on well-controlled multi-attribute machine learning
摘要
关键词
缝洞体/井控约束/地震属性/机器学习/储层精细分类分类
能源科技引用本文复制引用
田建华,朱博华,卢志强,冉琦,张胜寒,高睿语,陈海洋..基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法[J].油气地质与采收率,2023,30(1):86-92,7.基金项目
中国石化科技攻关项目"顺北深层断溶体油藏描述及可采储量定量表征"(P21064-1). （P21064-1）
