|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|油气地质与采收率|基于门控循环单元神经网络的测井曲线预测方法

基于门控循环单元神经网络的测井曲线预测方法

滕建强 邱萌 杨明任 申辉林 曲萨 孙启鹏

油气地质与采收率2023，Vol.30Issue(1)：93-100,8.
✕
油气地质与采收率2023，Vol.30Issue(1)：93-100,8.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.202111013

基于门控循环单元神经网络的测井曲线预测方法

Logging curve prediction method based on GRU

滕建强 1邱萌 2杨明任 3申辉林 3曲萨 3孙启鹏3

作者信息

  • 1. 中国石化西北油田分公司石油工程技术研究院,新疆乌鲁木齐830011
  • 2. 中国石化碳酸盐岩缝洞型油藏提高采收率重点实验室,新疆乌鲁木齐830011
  • 3. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

随钻测井/长时记忆/测井曲线预测/未钻地层/门控循环单元神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

滕建强,邱萌,杨明任,申辉林,曲萨,孙启鹏..基于门控循环单元神经网络的测井曲线预测方法[J].油气地质与采收率,2023,30(1):93-100,8.

基金项目

中国石化科技重大项目"顺北一区采输关键技术研究与应用"(P18022). （P18022）

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文