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基于图深度学习的薄弱支路辨识与溯因分析

古思丽 乔骥 张东霞 张松涛 李宗翰 王新迎 任汉涛 陈二松

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(3):1004-1016,中插12,14.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(3):1004-1016,中插12,14.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212653

基于图深度学习的薄弱支路辨识与溯因分析

Identification and Attribution Analysis of Weak Branches Based on Graph Deep Learning

古思丽 1乔骥 1张东霞 1张松涛 1李宗翰 1王新迎 1任汉涛 2陈二松2

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区 100192
  • 2. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北省石家庄市 050021
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统/连锁故障/薄弱支路/图深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

古思丽,乔骥,张东霞,张松涛,李宗翰,王新迎,任汉涛,陈二松..基于图深度学习的薄弱支路辨识与溯因分析[J].中国电机工程学报,2023,43(3):1004-1016,中插12,14.

基金项目

国家电网公司科技项目(5100-202055298A-0-0-00). (5100-202055298A-0-0-00)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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