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基于系统信号时序特征辨识的电力机车齿轮弛缓故障实时诊断

李学明 倪强 刘侃 徐绍龙 黄庆

中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(3)：1200-1209,中插30,11.
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中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(3)：1200-1209,中插30,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212215

基于系统信号时序特征辨识的电力机车齿轮弛缓故障实时诊断

Real-time Diagnosis of Gear Slack Fault in Electric Locomotive Based on System Signal Time-series Feature Recognition

李学明 1倪强 2刘侃 1徐绍龙 3黄庆3

作者信息

  • 1. 湖南大学机械与运载工程学院,湖南省长沙市 410082
  • 2. 广东工业大学自动化学院,广东省广州市 510006
  • 3. 中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南省株洲市 412001
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摘要

关键词

齿轮传动系统/时序特征模式/弛缓故障/实时诊断/动态时间弯曲/CUSUM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李学明,倪强,刘侃,徐绍龙,黄庆..基于系统信号时序特征辨识的电力机车齿轮弛缓故障实时诊断[J].中国电机工程学报,2023,43(3):1200-1209,中插30,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(62103109,51877075). （62103109,51877075）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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