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基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断

赵艺珂 王家序 张新 吴磊 刘治汶

中国机械工程2023,Vol.34Issue(2):193-200,8.
中国机械工程2023,Vol.34Issue(2):193-200,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.02.009

基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断

Aero-engine Fault Diagnosis Based on an Enhanced Minimum Entropy Deconvolution

赵艺珂 1王家序 1张新 2吴磊 1刘治汶2

作者信息

  • 1. 西南交通大学机械工程学院,成都,610031
  • 2. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044
  • 折叠

摘要

关键词

航空发动机/故障诊断/轴承/最小熵解卷积/无偏自相关

分类

航空航天

引用本文复制引用

赵艺珂,王家序,张新,吴磊,刘治汶..基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断[J].中国机械工程,2023,34(2):193-200,8.

基金项目

国家自然科学基金(52075456,52175122) (52075456,52175122)

机械传动国家重点实验室开放基金(SKLMT-MSKFKT-202108) (SKLMT-MSKFKT-202108)

中央高校科技创新项目(2682021CX021) (2682021CX021)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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