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基于LBPHSV+ResNet50融合的水稻冠层氮素营养监测方法

叶春 刘莹 刘继忠 舒时富 李艳大 吴罗发

中国农业大学学报2023，Vol.28Issue(1)：39-47,9.
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中国农业大学学报2023，Vol.28Issue(1)：39-47,9.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2023.01.04

基于LBPHSV+ResNet50融合的水稻冠层氮素营养监测方法

A method for monitoring nitrogen nutrition in rice canopy based on LBPHSV+ResNet50 fusion

叶春 1刘莹 2刘继忠 1舒时富 1李艳大 2吴罗发2

作者信息

  • 1. 南昌大学先进制造学院,南昌330038
  • 2. 江西省农业科学院农业工程研究所/江西省智能农机装备工程研究中心/江西省农业信息化工程技术研究中心,南昌330200
  • 折叠

摘要

关键词

水稻冠层/氮素/监测/特征选择/ResNet50

分类

农业科技

引用本文复制引用

叶春,刘莹,刘继忠,舒时富,李艳大,吴罗发..基于LBPHSV+ResNet50融合的水稻冠层氮素营养监测方法[J].中国农业大学学报,2023,28(1):39-47,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41961048) （41961048）

江西省重点研发计划项目(20212BBF61013,20212BBF63040,20202BBFL63046,20192BBF60052) （20212BBF61013,20212BBF63040,20202BBFL63046,20192BBF60052）

江西省国家级高层次人才创新创业项目 （）

江西省"双千计划"项目联合资助 （）

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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