中国全科医学2023，Vol.26Issue(12)：1437-1443,7.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0695
基于贝叶斯多变量联合模型的体检人群脑卒中发病风险因素的纵向研究
Longitudinal Study on the Risk Factors of Stroke in Check-up Population Based on Bayesian Multivariate Joint Model
摘要
关键词
卒中/体格检查/贝叶斯联合模型/Cox回归模型/血脂异常/危险因素分类
医药卫生引用本文复制引用
杨毅,石福艳,王素珍,丛慧文,王廉源,杨丽萍,包绮晗,王浩桦,李承圣,周立雯,丁子琛..基于贝叶斯多变量联合模型的体检人群脑卒中发病风险因素的纵向研究[J].中国全科医学,2023,26(12):1437-1443,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(81803337)——基于双稳健共享参数Joint模型的脑卒中早期关键风险因素推断研究 （81803337）
国家自然科学基金资助项目(81872719)——广义提升模型和机器学习下基于逆概率加权的纵向数据因果推断研究 （81872719）
国家统计局课题(2018LY79)——基于机器学习和逆概率加权的高维数据降维方法及应用研究 （2018LY79）
山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MH034)——基于广义提升模型下逆概率加权法的纵向数据因果推断研究 （ZR2019MH034）
山东省高等学校青创人才引育计划(No.2019-6-156,Lu-Jiao)——卫生统计理论方法及应用研究创新团队 （No.2019-6-156,Lu-Jiao）
潍坊医学院博士启动基金项目(2017BSQD51)——心脑血管病纵向数据关键风险因素推断及共享参数模型研究 （2017BSQD51）
