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基于BP神经网络的咸水层CO2封存注入能力预测方法

王志强 李航宇 刘树阳 徐建春 范晨

中南大学学报(自然科学版)2022,Vol.53Issue(12):4678-4686,9.
中南大学学报(自然科学版)2022,Vol.53Issue(12):4678-4686,9.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2022.12.009

基于BP神经网络的咸水层CO2封存注入能力预测方法

Prediction method of CO2 injectivity in saline aquifer based on BP neural network

王志强 1李航宇 1刘树阳 1徐建春 1范晨1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东) 石油工程学院,山东青岛,266580
  • 折叠

摘要

关键词

咸水层/二氧化碳封存/碳捕集、利用与封存(CCUS)/CO2注入能力/机器学习/BP神经网络/十折交叉验证

分类

能源科技

引用本文复制引用

王志强,李航宇,刘树阳,徐建春,范晨..基于BP神经网络的咸水层CO2封存注入能力预测方法[J].中南大学学报(自然科学版),2022,53(12):4678-4686,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52074337) (52074337)

山东省自然科学基金资助项目(ZR2021JQ18) (ZR2021JQ18)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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