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基于KPCA-K-means-GRU的短期风电功率预测研究

徐艳 周建勋 金鑫 王仕通 易灵芝

电机与控制应用2023，Vol.50Issue(2)：49-55,7.
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电机与控制应用2023，Vol.50Issue(2)：49-55,7.DOI:10.12177/emca.2022.171

基于KPCA-K-means-GRU的短期风电功率预测研究

Study on Short-Term Wind Power Prediction Based on KPCA-K-means-GRU

徐艳 1周建勋 1金鑫 2王仕通 3易灵芝4

作者信息

  • 1. 湖南电科院检测集团有限公司,湖南 长沙 410000
  • 2. 湖南电器科学研究院有限公司,湖南长沙 410000
  • 3. 中国长江三峡集团有限公司湖南分公司,湖南长沙 410000
  • 4. 湘潭大学 自动化与电子信息学院,湖南湘潭 411100
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摘要

关键词

短期风电功率预测/核主成分分析降维/门控循环单元网络/组合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐艳,周建勋,金鑫,王仕通,易灵芝..基于KPCA-K-means-GRU的短期风电功率预测研究[J].电机与控制应用,2023,50(2):49-55,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61572416) （61572416）

湖南省自然科学基金项目(2020JJ6009) （2020JJ6009）

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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