| 注册
首页|期刊导航|郑州大学学报(理学版)|基于特征功能函数的APT样本分类方法

基于特征功能函数的APT样本分类方法

吕杨琦 王张宜 杨秀璋 宋文纳 彭国军

郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(2):10-17,24,9.
郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(2):10-17,24,9.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021417

基于特征功能函数的APT样本分类方法

A Novel APT Malware Classification Method Based on Feature Function Code

吕杨琦 1王张宜 2杨秀璋 1宋文纳 2彭国军1

作者信息

  • 1. 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 湖北武汉 430072
  • 2. 武汉大学国家网络安全学院 湖北武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

APT样本分类/模糊哈希/特征功能函数/威胁情报/攻击溯源

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕杨琦,王张宜,杨秀璋,宋文纳,彭国军..基于特征功能函数的APT样本分类方法[J].郑州大学学报(理学版),2023,55(2):10-17,24,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62172308,U1626107,61972297,62172144). (62172308,U1626107,61972297,62172144)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文