石油地球物理勘探2022，Vol.57Issue(6)：P.1276-1286,I0001,12.
基于VNet深度学习架构的低序级断层智能识别方法
摘要
关键词
地震数据/断层识别/低序级断层/深度学习/VNet分类
天文与地球科学引用本文复制引用
路鹏飞,杜文龙,李丽,程丹华,郭爱华..基于VNet深度学习架构的低序级断层智能识别方法[J].石油地球物理勘探,2022,57(6):P.1276-1286,I0001,12.基金项目
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金项目“基于VNet深度学习架构的低序级断层智能识别方法研究”(JETRCNGDSS202205) （JETRCNGDSS202205）
“地震大数据高分辨率处理方法研究”(JETRCNGDSS202106) （JETRCNGDSS202106）
江西省自然科学基金资助项目“断陷湖盆重力流沉积特征及优势储层识别方法研究——以渤海湾盆地南堡凹陷四号构造东营组为例”(20202BAB204035) （20202BAB204035）
东华理工大学校级课题“地质大数据识别低序级断层方法研究”(DHBK2019222)联合资助。 （DHBK2019222）
