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结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法

戴永寿 高倩倩 孙伟峰 万勇 吴莎莎

石油地球物理勘探2022,Vol.57Issue(6):P.1287-1295,I0001,I0002,11.
石油地球物理勘探2022,Vol.57Issue(6):P.1287-1295,I0001,I0002,11.

结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法

戴永寿 1高倩倩 1孙伟峰 1万勇 1吴莎莎1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580
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摘要

关键词

叠前地震数据/残差块/皮尔逊距离/低频补偿/卷积神经网络(CNN)

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

戴永寿,高倩倩,孙伟峰,万勇,吴莎莎..结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法[J].石油地球物理勘探,2022,57(6):P.1287-1295,I0001,I0002,11.

基金项目

国家自然科学基金项目“复杂衰减和噪声干扰下的时变地震子波提取与反褶积方法研究”(41974144) (41974144)

“基于深度学习的深地叠前时空域地震子波提取方法研究”(42274159) (42274159)

中国石油天然气股份公司重大科技项目“基于大数据的陆地时空域地震子波智能提取技术”(ZD2019-183-003) (ZD2019-183-003)

中央高校基本科研业务费专项“基于大数据的陆地时空域地震子波智能提取技术”(20CX05003A)联合资助。 (20CX05003A)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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