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基于深度学习的三种地震波阻抗反演方法比较

王泽峰 李勇根 许辉群 杨梦琼 赵桠松 彭真

石油地球物理勘探2022,Vol.57Issue(6):P.1296-1303,I0002,9.
石油地球物理勘探2022,Vol.57Issue(6):P.1296-1303,I0002,9.

基于深度学习的三种地震波阻抗反演方法比较

王泽峰 1李勇根 2许辉群 1杨梦琼 1赵桠松 1彭真1

作者信息

  • 1. 长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100
  • 2. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/地震波阻抗反演/全卷积神经网络/卷积循环神经网络/时域卷积神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王泽峰,李勇根,许辉群,杨梦琼,赵桠松,彭真..基于深度学习的三种地震波阻抗反演方法比较[J].石油地球物理勘探,2022,57(6):P.1296-1303,I0002,9.

基金项目

中国石油集团前瞻性基础性项目“物探采集处理解释关键技术研究”(2021DJ3704) (2021DJ3704)

中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金(2022-KFKT-25)联合资助。 (2022-KFKT-25)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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