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基于高斯过程回归的混合型参数建模及优化

王方成 刘玉敏 崔庆安

统计与决策Issue(1):P.34-39,6.
统计与决策Issue(1):P.34-39,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.01.006

基于高斯过程回归的混合型参数建模及优化

王方成 1刘玉敏 1崔庆安2

作者信息

  • 1. 郑州大学商学院,郑州450001
  • 2. 郑州大学管理工程学院,郑州450001 上海海事大学经济管理学院,上海201306
  • 折叠

摘要

关键词

实验设计/复杂作用关系/B样条曲线/高斯过程回归/遗传算法

分类

管理科学

引用本文复制引用

王方成,刘玉敏,崔庆安..基于高斯过程回归的混合型参数建模及优化[J].统计与决策,2023,(1):P.34-39,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1904211,71672182,71571168)。 (U1904211,71672182,71571168)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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