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基于改进的YOLOv5s算法的水下小目标检测

魏养养 李本银 曹孟新

安徽工程大学学报2022,Vol.37Issue(6):31-41,11.
安徽工程大学学报2022,Vol.37Issue(6):31-41,11.

基于改进的YOLOv5s算法的水下小目标检测

Underwater Small Target Detection Based on Improved YOLOv5s

魏养养 1李本银 2曹孟新3

作者信息

  • 1. 安徽工程大学 电气工程学院,安徽 芜湖 241000
  • 2. 安徽工程大学 安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽 芜湖 241000
  • 3. 安徽工程大学 高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室,安徽 芜湖 241000
  • 折叠

摘要

关键词

水下小目标检测/卷积块注意力机制/空间金字塔池化/中心距离非极大值抑制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏养养,李本银,曹孟新..基于改进的YOLOv5s算法的水下小目标检测[J].安徽工程大学学报,2022,37(6):31-41,11.

基金项目

安徽省自然科学基金资助项目(1908085QE247) (1908085QE247)

安徽工程大学引进人才科研启动基金资助项目(2017YQQ010) (2017YQQ010)

安徽工程大学学报

2095-0977

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