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基于改进的ResNet34网络模型的苹果叶病害识别

彭勇 乔印虎 姚杰

安徽工程大学学报2022,Vol.37Issue(6):51-57,7.
安徽工程大学学报2022,Vol.37Issue(6):51-57,7.

基于改进的ResNet34网络模型的苹果叶病害识别

Apple Leaf Disease Identification Based on Improved ResNet34 Network Model

彭勇 1乔印虎 2姚杰1

作者信息

  • 1. 安徽工程大学 机械工程学院,安徽 芜湖 241000
  • 2. 安徽科技学院 机械工程学院,安徽 凤阳 233100
  • 折叠

摘要

关键词

病害识别/卷积神经网络/残差网络/模型参数量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭勇,乔印虎,姚杰..基于改进的ResNet34网络模型的苹果叶病害识别[J].安徽工程大学学报,2022,37(6):51-57,7.

基金项目

安徽省自然科学基金资助项目(1908085ME166) (1908085ME166)

安徽省教育厅优秀人才基金资助项目(GXYQ2020037) (GXYQ2020037)

安徽工程大学学报

2095-0977

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