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基于GRU算法的盾构掘进参数预测——以成都地铁19号线为例

肖浩汉 陈祖煜 徐国鑫 蒋宗全 苏岩 曹瑞琅 刘诗洋

长江科学院院报2023,Vol.40Issue(1):123-131,9.
长江科学院院报2023,Vol.40Issue(1):123-131,9.DOI:10.11988/ckyyb.20210916

基于GRU算法的盾构掘进参数预测——以成都地铁19号线为例

Prediction of Shield Tunneling Parameters Based on GRU Algorithm:A Case Study on Chengdu Metro Line 19

肖浩汉 1陈祖煜 1徐国鑫 2蒋宗全 3苏岩 2曹瑞琅 1刘诗洋4

作者信息

  • 1. 中国水利水电科学研究院岩土工程研究所,北京 100048
  • 2. 陕西省引汉济渭工程建设有限公司,西安 710010
  • 3. 中电建铁路建设投资集团有限公司,北京 100038
  • 4. 同济大学软件学院,上海 200092
  • 折叠

摘要

关键词

掘进参数预测/数据预处理/Butterworth滤波/GRU算法/土压平衡盾构机

分类

交通工程

引用本文复制引用

肖浩汉,陈祖煜,徐国鑫,蒋宗全,苏岩,曹瑞琅,刘诗洋..基于GRU算法的盾构掘进参数预测——以成都地铁19号线为例[J].长江科学院院报,2023,40(1):123-131,9.

基金项目

引汉济渭建设有限公司科技项目(SPS-D-08) (SPS-D-08)

陕西省自然科学基金项目(2019JIP-23,2019JLZ-13,2021JLM-50) (2019JIP-23,2019JLZ-13,2021JLM-50)

陕西省联合基金资助项目(2021JLM-53) (2021JLM-53)

中国电力建设股份有限公司核心攻关技术项目(DJ-HXGG-2021-01) (DJ-HXGG-2021-01)

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

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