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基于VMD和IAO-SVM的电压暂降源识别方法

陈晓华 王志平 吴杰康 陈盛语 许海文 孙中海 杨国荣 江剑民 陈锦涛

广东电力2023,Vol.36Issue(1):59-67,9.
广东电力2023,Vol.36Issue(1):59-67,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2023.01.007

基于VMD和IAO-SVM的电压暂降源识别方法

Voltage Sag Source Identification Method Based on VMD and IAO-SVM

陈晓华 1王志平 2吴杰康 1陈盛语 2许海文 2孙中海 2杨国荣 2江剑民 2陈锦涛2

作者信息

  • 1. 东莞理工学院电子工程与智能化学院,广东东莞 523808
  • 2. 广东工业大学自动化学院,广东广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

变分模态分解/改进天鹰优化算法/支持向量机/电压暂降源识别/奇异值熵/近似熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈晓华,王志平,吴杰康,陈盛语,许海文,孙中海,杨国荣,江剑民,陈锦涛..基于VMD和IAO-SVM的电压暂降源识别方法[J].广东电力,2023,36(1):59-67,9.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金项目(2019B1515120076) (2019B1515120076)

广东电力

OA北大核心CSTPCD

1007-290X

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