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改进YOLOv4的绝缘子图像检测模型

任爽 商继财 杨凯 祁继明 魏翔宇 蔡永根

广东电力2023,Vol.36Issue(1):94-101,8.
广东电力2023,Vol.36Issue(1):94-101,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2023.01.011

改进YOLOv4的绝缘子图像检测模型

Insulator Image Detection Model Based on Improved YOLOv4

任爽 1商继财 1杨凯 1祁继明 1魏翔宇 1蔡永根1

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆 163318
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/YOLOv4/MobileNetV1/绝缘子/图像识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

任爽,商继财,杨凯,祁继明,魏翔宇,蔡永根..改进YOLOv4的绝缘子图像检测模型[J].广东电力,2023,36(1):94-101,8.

广东电力

OA北大核心CSTPCD

1007-290X

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