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机器学习高效筛选用于CO2/N2选择性吸附分离的沸石材料

王璐 张磊 都健

化工进展2023,Vol.42Issue(1):148-158,11.
化工进展2023,Vol.42Issue(1):148-158,11.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2022-0539

机器学习高效筛选用于CO2/N2选择性吸附分离的沸石材料

High-throughput screening of zeolite materials for CO2/N2 selective adsorption separation by machine learning

王璐 1张磊 1都健1

作者信息

  • 1. 大连理工大学化工学院化工系统工程研究所,辽宁大连 116024
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/神经网络/二氧化碳捕集/沸石/巨正则蒙特卡洛

分类

化学化工

引用本文复制引用

王璐,张磊,都健..机器学习高效筛选用于CO2/N2选择性吸附分离的沸石材料[J].化工进展,2023,42(1):148-158,11.

基金项目

国家自然科学基金(22078041,21808025) (22078041,21808025)

中央高校基本科研业务费(DUT20JC41). (DUT20JC41)

化工进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6613

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