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基于RBF神经网络的AUV自适应动态积分滑模轨迹跟踪

马洪潮 戴晓强 陆震 曾庆军 许赫威

火力与指挥控制2022,Vol.47Issue(12):65-71,7.
火力与指挥控制2022,Vol.47Issue(12):65-71,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2022.12.011

基于RBF神经网络的AUV自适应动态积分滑模轨迹跟踪

Adaptive Dynamic Integral Sliding Mode Trajectory Tracking of AUV Based on RBF Neural Network

马洪潮 1戴晓强 1陆震 2曾庆军 1许赫威1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学电子信息学院,江苏 镇江 212028
  • 2. 中国船舶重工集团第七〇四研究所,上海 200031
  • 折叠

摘要

关键词

AUV/轨迹跟踪/RBF神经网络/二阶微分跟踪器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马洪潮,戴晓强,陆震,曾庆军,许赫威..基于RBF神经网络的AUV自适应动态积分滑模轨迹跟踪[J].火力与指挥控制,2022,47(12):65-71,7.

基金项目

江苏省产业前瞻与共性关键技术基金资助项目(BE2018103) (BE2018103)

火力与指挥控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0640

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