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基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法

李士骥 李忠民 李威

红外技术2023,Vol.45Issue(2):137-142,6.
红外技术2023,Vol.45Issue(2):137-142,6.

基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法

Pedestrian Detection Method Based on Improved ViBe and YOLO v3 Algorithms

李士骥 1李忠民 1李威1

作者信息

  • 1. 南昌航空大学信息工程学院,江西南昌 330063
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/行人检测/视觉背景提取/鬼影消除/YOLO v3算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李士骥,李忠民,李威..基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法[J].红外技术,2023,45(2):137-142,6.

基金项目

国家自然科学基金(61263040),江西省自然科学基金(20202BABL202005),南昌航空大学"三小"项目(2022XG13). (61263040)

红外技术

1001-8891

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